Diagnostics de santé structurelle des plateformes éoliennes offshore en utilisant des techniques d’intelligence artificielle (DIA)
Autres chercheurs/chercheuses
Javi del Ser, Seyed Ali Hashemian
Description
DIA est un projet de recherche coopérative et interdisciplinaire qui prétend développer, vérifier et valider des algorithmes reposant sur l’intelligence artificielle pour la surveillance des structures éoliennes marines. Le projet réunit des experts en mathématiques, informatique scientifique, intelligence artificielle et ingénierie. L’objectif est de réduire les coûts d’exploitation et de maintenance.
Nous prétendons réduire l’incertitude concernant l’estimation des pannes du système d’ancrage des turbines éoliennes flottantes grâce au traitement de données et à l’élaboration de modèles numériques.
Applicabilité/impact des résultats :
Le développement de l’éolien offshore flottant en est encore au stade émergent en Euskadi. Ce qui a un impact sur la disponibilité de données expérimentales et d’autre part, sur l’applicabilité immédiate de nos résultats. Pourtant, le Pays basque dispose d’importantes ressources industrielles, humaines et technologiques en énergies renouvelables et en particulier en énergie éolienne terrestre. Des entreprises et institutions comme Nautilus, Iberdrola, Murueta, Nervión, Navacel, Vicinay, CT, Ormazabal, NEM Solutions, Erreka, HWS Concrete Towers, Uniportbilbao, le Forum maritime basque et le cluster d’Énergie, Tecnalia, IK4- Ikerlan, Vicinay Marine Innovation et OCT participent déjà à des initiatives liées à l’éolien flottant : étude de cas, conception, optimisation et fourniture de composants. Ainsi, l’impact économique de notre travail se traduit par le développement et l’implémentation de technologies intelligentes et optimisées pour une exploitation efficace de l’énergie éolienne en haute mer.
Autres projets
Acronyme
ValDesMar
Organismes participants
Université du Pays basque, Université de Bordeaux
Chercheurs principaux
Erlantz Lizundia, Maider Iturrondobeitia, Véronique Coma
Acronyme
URPEKARI
Organismes participants
Université du Pays basque, Tecnalia
Chercheurs principaux
Iñigo Martínez de Alegría, Lidia Rodríguez
Acronyme
HEMEN
Organismes participants
Université du Pays basque, Tecnalia
Chercheurs principaux
Juan José Gaitero, Aitor Barquero