Diagnostics de santé structurelle des plateformes éoliennes offshore en utilisant des techniques d’intelligence artificielle (DIA)

Autres chercheurs/chercheuses

Javi del Ser, Seyed Ali Hashemian

Description

DIA est un projet de recherche coopérative et interdisciplinaire qui prétend développer, vérifier et valider des algorithmes reposant sur l’intelligence artificielle pour la surveillance des structures éoliennes marines. Le projet réunit des experts en mathématiques, informatique scientifique, intelligence artificielle et ingénierie. L’objectif est de réduire les coûts d’exploitation et de maintenance.

Nous prétendons réduire l’incertitude concernant l’estimation des pannes du système d’ancrage des turbines éoliennes flottantes grâce au traitement de données et à l’élaboration de modèles numériques.

Applicabilité/impact des résultats :
Le développement de l’éolien offshore flottant en est encore au stade émergent en Euskadi. Ce qui a un impact sur la disponibilité de données expérimentales et d’autre part, sur l’applicabilité immédiate de nos résultats. Pourtant, le Pays basque dispose d’importantes ressources industrielles, humaines et technologiques en énergies renouvelables et en particulier en énergie éolienne terrestre. Des entreprises et institutions comme Nautilus, Iberdrola, Murueta, Nervión, Navacel, Vicinay, CT, Ormazabal, NEM Solutions, Erreka, HWS Concrete Towers, Uniportbilbao, le Forum maritime basque et le cluster d’Énergie, Tecnalia, IK4- Ikerlan, Vicinay Marine Innovation et OCT participent déjà à des initiatives liées à l’éolien flottant : étude de cas, conception, optimisation et fourniture de composants. Ainsi, l’impact économique de notre travail se traduit par le développement et l’implémentation de technologies intelligentes et optimisées pour une exploitation efficace de l’énergie éolienne en haute mer.

No image

Autres projets

Acronyme

ValDesMar

Organismes participants

Université du Pays basque, Université de Bordeaux

Chercheurs principaux

Erlantz Lizundia, Maider Iturrondobeitia, Véronique Coma

Plus d'informations

Acronyme

URPEKARI

Organismes participants

Université du Pays basque, Tecnalia

Chercheurs principaux

Iñigo Martínez de Alegría, Lidia Rodríguez

Plus d'informations

Acronyme

HEMEN

Organismes participants

Université du Pays basque, Tecnalia

Chercheurs principaux

Juan José Gaitero, Aitor Barquero

Plus d'informations