Diagnósticos de salud estructural de las plataformas eólicas offshore con técnicas de Inteligencia Artificial (DIA)

Otros investigadores/as

Javi del Ser, Seyed Ali Hashemian

Descripción

DIA es un proyecto de investigación cooperativa e interdisciplinar que pretende desarrollar, verificar y validar algoritmos basados en la inteligencia artificial para la monitorización de las estructuras eólicas marinas. El proyecto aúna expertos en matemáticas, computación científica, inteligencia artificial e ingeniería. El objetivo es reducir los costes de operación y mantenimiento. Pretendemos minimizar la incertidumbre en la estimación de los fallos del sistema de anclaje de las turbinas eólicas flotantes mediante el tratamiento de datos y la elaboración de modelos numéricos..

Aplicabilidad/impacto de los resultados:
El desarrollo de la eólica offshore flotante está todavía en un estadio incipiente en Euskadi. Esto impacta también en la disponibilidad de datos experimentales y, por otro lado, en la aplicabilidad inmediata de nuestros resultados. Sin embargo, Euskadi cuenta con importantes recursos industriales, humanos y tecnológicos en energías renovables y, en particular, en energía eólica terrestre. Empresas e instituciones como Nautilus, Iberdrola, Murueta, Nervión, Navacel, Vicinay, CT, Ormazabal, NEM Solutions, Erreka, HWS Concrete Towers, Uniportbilbao, Foro Marítimo Vasco y el Clúster de Energía, Tecnalia, IK4- Ikerlan, Vicinay Marine Innovation y OCT están ya participando en iniciativas relacionadas con la eólica flotante: estudio de casos, diseño, optimización y suministro de componentes. Así, el impacto económico de nuestro trabajo es el desarrollo y la implementación de tecnologías inteligentes y optimizadas para una explotación eficiente de la energía eólica en alta mar.

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Otros proyectos

Acrónimo

ValDesMar

Organismos participantes

Universidad del País Vasco, Université de Bordeaux

Investigadores principales

Erlantz Lizundia, Maider Iturrondobeitia, Véronique Coma

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Acrónimo

URPEKARI

Organismos participantes

Universidad del País Vasco, Tecnalia

Investigadores principales

Iñigo Martínez de Alegría, Lidia Rodríguez

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Acrónimo

HEMEN

Organismos participantes

Universidad del País Vasco, Tecnalia

Investigadores principales

Juan José Gaitero, Aitor Barquero

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