Adimenaren teknika eta eredu eraginkor, autonomo eta autokonfiguratu berriak Datuen analisi jasangarrirako artifiziala
Beste ikertzaile batzuk
David Pardo, Ali Hashemian, Jesus Lobo, Julen Álvarez-Arambarri
Deskribapena
ORLEG-IA proiektuak garatu eta baliozkotuko du diseinu bidezko ikaskuntza-metodo automatiko iraunkor eta eraginkor berriak. Bere Iraunkortasunari ikuspegi integraletik helduko zaio, datuak eskuratzetik sentsoreetatik (Green Sampling) ikaskuntza jarraitu eta inkrementalera (Green Continual Learning) eta eraginkortasun irizpideak dituzten ereduen diseinu automatikoa (Green Model Design). Aplikazio-eremu gisa, garatutako metodoak hautemateko seinale biologikoak etengabe monitorizatzeko agertokietan probatzea patologiak (e.g., elektrokardiograma baten gaineko arritmiak) edo egoeraren karakterizazioa mugimendu-sentsoreak dituzten pazienteen kognitiboa.
Emaitzen aplikagarritasuna/eragina:
Industriaren ikuspegitik, ORLEGI-IAk posizionamendu zientifiko-teknologikoa hobetuko du eta EAEko enpresen lehiakortasuna hainbat sektoreetan, honako hauek ahalbidetuz:
- AAn oinarritutako konponbideak garatzeko denbora murriztea.
- Ereduen baliozkotzea sinplifikatzea, haien konfigurazioa kondizio aldakorrak daude kontrolatu gabeko inguruneetan, non datuak eta modelizazioa denboran zehar alda daiteke.
- Datuen akatsekin, inplementazioarekin, erabilerarekin lotutako eragiketa-arriskuak murriztea.
- Ereduen kalitatean aurrera egitea, bai eta haien trazabilitatean eta algoritmoen mantentze-automatizazioaren bidez.
- Ereduen eraginkortasun energetikoa hobetzea, haien entrenamendua eta exekuzioa ahalbidetuz kostu txikiko gailuetan, baliabide mugatuekin (wearableak, gailu mugikorrak) beren aplikazioak erabiltzen dituzten AA ereduei lotutako kontsumo txikiagoa eskatzen dutenak.
- IA/MLn kualifikazio handiko langileen mendekotasuna minimizatzea AAn oinarritutako soluzioak.
Maila akademikoan, proiektu honetan lortutako algoritmo eta emaitzetatik abiatuta, lankidetzak bilatuko ditugu Bordeleko Unibertsitatearekin, beste agente industrial batzuekin batera. Adimen artifiziala, jorratutako gaiak, Euskampuseko kide izatea eta lankidetza hau aurrerapen teknologikoetarako aukera bikaina.
Beste proiektu batzuk
Akronimoa
ValDesMar
Organismo parte hartzaileak
Euskal Herriko Unibertsitatea eta Université de Bordeaux
Ikertzaile nagusiak
Erlantz Lizundia, Maider Iturrondobeitia, Véronique Coma
Akronimoa
URPEKARI
Organismo parte hartzaileak
Euskal Herriko Unibertsitatea, Tecnalia
Ikertzaile nagusiak
Iñigo Martínez de Alegría, Lidia Rodríguez
Akronimoa
HEMEN
Organismo parte hartzaileak
Euskal Herriko Unibertsitatea, Tecnalia
Ikertzaile nagusiak
Juan José Gaitero, Aitor Barquero